Изучение синтаксиса и технологий Python

* О языке программирования
* Инструментарий
* Как выполняется код
* Основы синтаксиса
* PEP 20: дзен Питона
* Виртуальное окружение
* PEP 8: кодинг стайл

Введение в Python

* Операторы Python
* Простые типы данных
* Операторы условия
* Циклы
* Контейнерные типы: кортежи, списки, множества, словари
* Работа с файлами
* Модули и импорты
* Области видимости
* Рекурсия
* Декораторы

Основы программирования на Python

* Пользовательские типы классы
* Принципы ООП в Python
* Статические и классовые методы
* Вычисляемые свойства property
* Исключения

Объектно-ориентированное программирование в Python

* Итераторы
* Генераторы
* Менеджер контекста

Специальные конструкции Python

Возможности стандартной библиотеки

* Процессы
* Потоки
* Многопоточность
* Модуль threading
* Межпоточное взаимодействие
* Объекты синхронизации
* Потокобезопасная очередь
* GIL - Global Interpreter Lock
* Green threads
* Asyncio
* Многопроцессность
* Межпроцессное взаимодействие
* Синхронизация процессов
* Использование разделяемой памяти
* Создание пула процессов

Параллельное программирование

* Виды тестирования
* unittest
* coverage
* nose
* nose coverage
* mock
* Системное тестирование
* selenium
* robotframework

Тестирование программного обеспечения

* Базы данных
* Модели данных
* SQL
* Базы данных в Python
* Python DB API
* SQLite
* ORM
* SQLAlchemy
* MongoDB
* Redis

Работа с базами данных

* Принципы и методики
* Архитектурная концепция
* Как работает интернет-сайт
* Проект веб-сайта
* Запуск прототипа
* Приложения
* Представления и шаблоны
* Миграции
* Модели и базы данных
* Superuser
* Валидаторы
* Язык шаблонов Django
* Работа с моделями из представлений
* Формы
* Обработка POST запросов
* Расширение шаблонов
* Использование CSS

Django

* Сокеты
* Методы сокетов
* TCP сервер и TCP клиент
* UDP сервер и UDP клиент
* Многопоточный TCP сервер
* Протокол HTTP
* Структура HTTP сообщения
* Создание HTTP сервера
* urllib
* xmlrpcserver и xmlrpc client
* cherrypy
* smtplib

Работа с сетью

Взаимодействие между компонентами сложной системы

Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации «Программирование на языке Python» со сроком освоения 72 академических часа посвящена одному из бурно развивающихся и популярных в настоящее время языков программирования - Python.
Цель программы – дать учащимся любого уровня подготовленности достаточный объем теоретических и практических знаний в области алгоритмизации и программирования на примере Python, обеспечить приобретение навыков процедурного, функционального и объектно-ориентированного программирования, использования библиотек и модулей для ускоренной обработки данных, а также ознакомить с примерами прикладного применения Python.
Лицам, успешно освоившим соответствующую дополнительную профессиональную программу выдается удостоверение о повышении квалификации.

Более 12 лет опыта промышленной разработки на языках C/C++, Python, JavaScript, Преподаватель авторского курса Python в НИИТ, КУПНО. Специализируется на задачах обработки и хранения данных большого объема.

Эксперты - опытные педагоги-практики