Программирование на языке Python
Изучение синтаксиса и технологий Python
- Площадка:КУПНО
- Продолжительность:72 ак. часа
- Дата:по мере набора группы
- Стоимость:18000 рублей
О курсе
Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации «Программирование на языке Python» со сроком освоения 72 академических часа посвящена одному из бурно развивающихся и популярных в настоящее время языков программирования - Python. Цель программы – дать учащимся любого уровня подготовленности достаточный объем теоретических и практических знаний в области алгоритмизации и программирования на примере Python, обеспечить приобретение навыков процедурного, функционального и объектно-ориентированного программирования, использования библиотек и модулей для ускоренной обработки данных, а также ознакомить с примерами прикладного применения Python. Лицам, успешно освоившим соответствующую дополнительную профессиональную программу выдается удостоверение о повышении квалификации.
Мы изучаем:
- python
- django
- mongodb
- redis
- sql
- sqlite
- rabbitmq
Кому подойдет курс
Для новичков
Необходимые навыки
Желательно знание основ программирования C, C++, Pascal, Delphi
Эксперты
Эксперты - опытные педагоги-практики
- Орлов ИльяБолее 12 лет опыта промышленной разработки на языках C/C++, Python, JavaScript, Преподаватель авторского курса Python в НИИТ, КУПНО. Специализируется на задачах обработки и хранения данных большого объема.
Карьера
Выпускники курсов HiBrain получают уникальную возможность применить новые знания: компании-партнёры проекта ждут наших слушателей на стажировки и предлагают трудоустройство.
Программа курса
1 / Введение в Python
- О языке программирования
- Инструментарий
- Как выполняется код
- Основы синтаксиса
- PEP 20: дзен Питона
- Виртуальное окружение
- PEP 8: кодинг стайл
2 / Основы программирования на Python
- Операторы Python
- Простые типы данных
- Операторы условия
- Циклы
- Контейнерные типы: кортежи, списки, множества, словари
- Работа с файлами
- Модули и импорты
- Области видимости
- Рекурсия
- Декораторы
3 / Объектно-ориентированное программирование в Python
- Пользовательские типы классы
- Принципы ООП в Python
- Статические и классовые методы
- Вычисляемые свойства property
- Исключения
4 / Специальные конструкции Python
- Итераторы
- Генераторы
- Менеджер контекста
5 / Возможности стандартной библиотеки
6 / Параллельное программирование
- Процессы
- Потоки
- Многопоточность
- Модуль threading
- Межпоточное взаимодействие
- Объекты синхронизации
- Потокобезопасная очередь
- GIL - Global Interpreter Lock
- Green threads
- Asyncio
- Многопроцессность
- Межпроцессное взаимодействие
- Синхронизация процессов
- Использование разделяемой памяти
- Создание пула процессов
7 / Тестирование программного обеспечения
- Виды тестирования
- unittest
- coverage
- nose
- nose coverage
- mock
- Системное тестирование
- selenium
- robotframework
8 / Работа с базами данных
- Базы данных
- Модели данных
- SQL
- Базы данных в Python
- Python DB API
- SQLite
- ORM
- SQLAlchemy
- MongoDB
- Redis
9 / Django
- Принципы и методики
- Архитектурная концепция
- Как работает интернет-сайт
- Проект веб-сайта
- Запуск прототипа
- Приложения
- Представления и шаблоны
- Миграции
- Модели и базы данных
- Superuser
- Валидаторы
- Язык шаблонов Django
- Работа с моделями из представлений
- Формы
- Обработка POST запросов
- Расширение шаблонов
- Использование CSS
10 / Работа с сетью
- Сокеты
- Методы сокетов
- TCP сервер и TCP клиент
- UDP сервер и UDP клиент
- Многопоточный TCP сервер
- Протокол HTTP
- Структура HTTP сообщения
- Создание HTTP сервера
- urllib
- xmlrpcserver и xmlrpc client
- cherrypy
- smtplib
11 / Взаимодействие между компонентами сложной системы
- AMQP
- RabbitMQ
- Celery
Записаться на курс
Площадка проведения: КУПНО
Нижний Новгород, ул. Почаинская, д. 17
