Профессия Data Analyst

Data Analyst c опытом работы от 1-2 лет и навыками Middle-специалиста получает в компаниях зарплату от 130000 рублей.

  • Площадка:нет компании
  • Продолжительность:10 месяцев
  • Дата:8 марта
  • Стоимость:85000 ₽
Оставить заявку
Профессия Data Analyst

О курсе

Специалисты в аналитике данных востребованы во многих сферах: от маркетинга и финансов до создания программных и управленческих решений. За полтора года обучения вы освоите и примените на практике востребованные методы и инструменты Data Analysis. По итогу курса слушатели станут уверенным специалистом в аналитике данных, соберут портфолио проектов и освоят необходимые Middle-специалисту soft-skills.

Мы изучаем:

  • python
    python

Кому подойдет курс

  • Всем желающим освоить аналитику данных с нуля.

Необходимые навыки

  • с нуля

Эксперты

Друзья HiBrain — ведущие IT-компании. Вместе с ними мы разрабатываем программы курсов, чтобы наши слушатели получили самые актуальные знания и навыки. Эксперты из компаний-партнёров помогают нам в подготовке практических кейсов и даже принимают экзамены у выпускников.

  • Алексей Макаров
    Алексей Макаров
    Специалист Product Analysis в «CoMagic»
  • Алексей Шаграев
    Алексей Шаграев
    Руководитель команды разработки в «Яндекс»
  • Антон Долгачев
    Антон Долгачев
    Руководитель Product Analysis в «МТС Банке»
  • Сергей Веренцов
    Сергей Веренцов
    Технический директор компания «EORA»
  • Ян Чарный
    Ян Чарный
    Тимлид команды продуктовых аналитиков в «OZON»
  • Жанна Азизова
    Жанна Азизова
    Продуктовый аналитик «ВКонтакте»
  • Кирилл Федянин
    Кирилл Федянин
    SendIt, HF labs, AI researcher
  • Эмиль Магеррамов
    Эмиль Магеррамов
    Исполнительный директор «EORA» Data Lab

Карьера

Выпускники курсов HiBrain получают уникальную возможность применить новые знания: компании-партнёры проекта ждут наших слушателей на стажировки и предлагают трудоустройство.

    Программа курса

    4,5 месяца. Для быстрого в профессии эксперты обучат вас работе с БД, SQL, Python программирования и основам математической статистики. По итогу модуля вы пополните портфолио 3 проектами.

    4 месяца. Вы освоите продуктовую и маркетинговую аналитику: от А/Б-тестирования и сквозной аналитики до выстраивания рекламной стратегии продвижения проектов на основе данных. И пополните портфолио ещё одним проектом.

    2 месяца. Модуль познакомит с важным для TeamLead-специалиста «мягкими» навыками управления командой. Это поможет начинающему специалисту эффективно перейти на уровень Midlle.

    3 месяца. Выбирайте - продвинутый SQL, Python или Machine learning. И освойте выбранный инструмент совместно с экспертами в совершенстве.

    2,5 месяца. Реализуйте выпускной проект самостоятельно или в команде для реальной компании. И пополните портфолио ещё 2 успешными кейсами.