Hi Brain

Продвинутые и нейросетевые методы машинного обучения

Записывайся на курс машинного обучения в ВШЭ в Нижнем Новгороде. Программа обучения заточена на решение практических задач реальных проектов. После окончания курса полученные знания вы сможете применить в профессиональной деятельности. Лучшие выпускники смогут устроиться на стажировку, в интернатуру или в штат IT-компаний Нижнего Новгорода.

  • Площадка:НИУ ВШЭ
  • Продолжительность:2 месяца
  • Дата:по мере набора групп
  • Стоимость:15000 ₽

О курсе

Программа курса рассчитана на программистов Python, которым интересны методики машинного обучения. За 2 месяца обучения разберём продвинутые и нейросетевые методы программирования. Работу начнём с изучения классификаторов, методов опорных векторов. Научим решать задачи с использованием метрических методов, нейросетей, deep learning, градиентного бустинга.

    Кому подойдет курс

    • Тот, кто хочет научиться использовать базовые методы и алгоритмы анализа данных для решения широкого круга задач.

    Требования к курсу

    • Знания в области высшей математики в объёме курса «Математика для анализа данных»

    • Навыки программирования на Python в объёме курса «Программирование на Python»

    Эксперты

    Друзья HiBrain — ведущие IT-компании. Вместе с ними мы разрабатываем программы курсов, чтобы наши слушатели получили самые актуальные знания и навыки. Эксперты из компаний-партнёров помогают нам в подготовке практических кейсов и даже принимают экзамены у выпускников.

    • Груздев Алексей Сергеевич
      Старший преподаватель НИУ ВШЭ. Факультет информатики, математики и компьютерных наук / Кафедра прикладной математики и информатики;
    • Гречихин Иван Сергеевич
      Стажёр-исследователь НИУ ВШЭ. Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур

    Карьера

    Выпускники курсов HiBrain получают уникальную возможность применить новые знания: компании-партнёры проекта ждут наших слушателей на стажировки и предлагают трудоустройство.

      Программа курса

      Записаться на курс

      Площадка проведения: НИУ ВШЭ

      Родионова,136; Костина, 2Б; Львовская, 1В