Содержание
Ансамбли классификаторов
Линейные классификаторы
Метод опорных векторов
Нейронные сети
Глубокое обучение
Продвинутые и нейросетевые методы машинного обучения
НИУ ВШЭ
15. 10. 19
15000
2 месяца
Если ты программируешь на Python и хочешь узнать больше об алгоритмах анализа данных, этот курс — то, что тебе нужно. За 2 месяца на оффлайн-курсе в ВШЭ ты научишься решать задачи с использованием метрических методов, градиентного бустинга, нейронных сетей, познакомишься с современными направлениями в глубоком обучении, а также узнаешь, как применять эти навыки в профессиональной деятельности. График занятий: 6-8 академ. часов в неделю.
Карьера
Выпускники курсов HiBrain получают уникальную возможность применить новые знания: компании-партнёры проекта ждут наших слушателей на стажировки и предлагают трудоустройство.
Эксперты
Друзья HiBrain — ведущие IT-компании. Вместе с ними мы разрабатываем программы курсов, чтобы наши слушатели получили самые актуальные знания и навыки. Эксперты из компаний-партнёров помогают нам в подготовке практических кейсов и даже принимают экзамены у выпускников.
Груздев Алексей Сергеевич
Старший преподаватель НИУ ВШЭ. Факультет информатики, математики и компьютерных наук / Кафедра прикладной математики и информатики;
Гречихин Иван Сергеевич
Стажер-исследователь НИУ ВШЭ. Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур
Для кого
Для тех, кто хочет научиться использовать базовые методы и алгоритмы анализа данных для решения широкого круга задач.
Навыки
Знания в области высшей математики в объеме курса «Математика для анализа данных»
Навыки программирования на языке Python в объеме курса «Программирование на Python»
Площадка проведения
