Продвинутые и нейросетевые методы машинного обучения
Записывайся на курс машинного обучения в ВШЭ в Нижнем Новгороде. Программа обучения заточена на решение практических задач реальных проектов.
- Площадка:ВШЭ
- Продолжительность:2 месяца
- Дата:по мере набора групп
- Стоимость:15000 ₽
О курсе
Программа курса рассчитана на программистов Python, которым интересны методики машинного обучения. За 2 месяца обучения разберём продвинутые и нейросетевые методы программирования. Работу начнём с изучения классификаторов, методов опорных векторов. Научим решать задачи с использованием метрических методов, нейросетей, deep learning, градиентного бустинга.
Кому подойдет курс
Тот, кто хочет научиться использовать базовые методы и алгоритмы анализа данных для решения широкого круга задач.
Необходимые навыки
Знания в области высшей математики в объёме курса «Математика для анализа данных»
Навыки программирования на Python в объёме курса «Программирование на Python»
Эксперты
Друзья HiBrain — ведущие IT-компании. Вместе с ними мы разрабатываем программы курсов, чтобы наши слушатели получили самые актуальные знания и навыки. Эксперты из компаний-партнёров помогают нам в подготовке практических кейсов и даже принимают экзамены у выпускников.
- Груздев Алексей СергеевичСтарший преподаватель НИУ ВШЭ. Факультет информатики, математики и компьютерных наук / Кафедра прикладной математики и информатики;
- Гречихин Иван СергеевичСтажёр-исследователь НИУ ВШЭ. Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур
Карьера
Выпускники курсов HiBrain получают уникальную возможность применить новые знания: компании-партнёры проекта ждут наших слушателей на стажировки и предлагают трудоустройство.
Программа курса
1 / Ансамбли классификаторов
2 / Линейные классификаторы
3 / Метод опорных векторов
4 / Нейронные сети
5 / Глубокое обучение
Записаться на курс
Площадка проведения: ВШЭ
Родионова,136; Костина, 2Б; Львовская, 1В
