Содержание
Ансамбли классификаторов
Линейные классификаторы
Метод опорных векторов
Нейронные сети
Глубокое обучение
Продвинутые и нейросетевые методы машинного обучения
НИУ ВШЭ
февраль 2020
15000
2 месяца
Программируешь на Python? Хочешь узнать больше об алгоритмах анализа данных? Записывайся на оффлайн курс машинного обучения в Высшей школе экономики. За 2 месяца обучения разберём продвинутые и нейросетевые методы программирования. Научим решать задачи с использованием метрических методов, нейросетей, deep learning, градиентного бустинга. Обучение проходит на основе практических задач, полученные на курсе знания вы сможете применить в профессиональной деятельности.
Карьера
Научись программированию с нуля или прокачай свой код на продвинутом курсе HiBrain. Лучшие выпускники смогут устроиться в IT-компании Нижнего Новгорода на стажировку или в штат.
Эксперты
Друзья HiBrain — ведущие IT-компании. Вместе мы разрабатываем программы курсов и развиваем актуальные знания и навыки. Эксперты компаний-партнёров помогают в подготовке практических кейсов и принимают экзамены у выпускников.
Груздев Алексей Сергеевич
Старший преподаватель НИУ ВШЭ. Факультет информатики, математики и компьютерных наук / Кафедра прикладной математики и информатики;
Гречихин Иван Сергеевич
Стажёр-исследователь НИУ ВШЭ. Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур
Для кого
Тот, кто хочет научиться использовать базовые методы и алгоритмы анализа данных для решения широкого круга задач.
Навыки
Знания в области высшей математики в объёме курса «Математика для анализа данных».
Навыки программирования на Python в объёме курса «Программирование на Python».
Площадка проведения
