Содержание
Ансамбли классификаторов
Линейные классификаторы
Метод опорных векторов
Нейронные сети
Глубокое обучение
Продвинутые и нейросетевые методы машинного обучения
НИУ ВШЭ
по мере набора групп
15000
2 месяца
Программа курса рассчитана на программистов Python, которым интересны методики машинного обучения. За 2 месяца обучения разберём продвинутые и нейросетевые методы программирования. Работу начнём с изучения классификаторов, методов опорных векторов. Научим решать задачи с использованием метрических методов, нейросетей, deep learning, градиентного бустинга.
Эксперты
Друзья HiBrain — ведущие IT-компании. Вместе мы разрабатываем программы курсов и развиваем актуальные знания и навыки. Эксперты компаний-партнёров помогают в подготовке практических кейсов и принимают экзамены у выпускников.
Груздев Алексей Сергеевич
Старший преподаватель НИУ ВШЭ. Факультет информатики, математики и компьютерных наук / Кафедра прикладной математики и информатики;
Гречихин Иван Сергеевич
Стажёр-исследователь НИУ ВШЭ. Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур
Для кого
Тот, кто хочет научиться использовать базовые методы и алгоритмы анализа данных для решения широкого круга задач.
Навыки
Знания в области высшей математики в объёме курса «Математика для анализа данных».
Навыки программирования на Python в объёме курса «Программирование на Python».
Площадка проведения
