Основы машинного обучения
Выпускники курсов HiBrain получают уникальную возможность применить новые знания: компании-партнёры проекта ждут наших слушателей на стажировки и предлагают трудоустройство.
- Площадка:ВШЭ
- Продолжительность:2 месяца
- Дата:по мере набора групп
- Стоимость:15000 ₽
О курсе
Оффлайн-курс на базе НИУ ВШЭ создан специально для тех, кто хочет стать аналитиком данных и использовать знания и навыки для машинного обучения. Во время курса у тебя будет возможность поработать с Python и самыми актуальными инструментами PyData (Anaconda, iPython Notebook, Pandas, scikit-learn и др.). График занятий: 6-8 часов в неделю
Кому подойдет курс
Для тех, кто хочет стать аналитиком данных и использовать знания и навыки для машинного обучения.
Необходимые навыки
Знания в области высшей математики в объёме курса «Математика для анализа данных»
Навыки программирования на Python в объёме курса «Программирование на Python»
Эксперты
Друзья HiBrain — ведущие IT-компании. Вместе с ними мы разрабатываем программы курсов, чтобы наши слушатели получили самые актуальные знания и навыки. Эксперты из компаний-партнёров помогают нам в подготовке практических кейсов и даже принимают экзамены у выпускников.
- Гречихин Иван СергеевичСтажер-исследователь НИУ ВШЭ. Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур
Карьера
Выпускники курсов HiBrain получают уникальную возможность применить новые знания: компании-партнёры проекта ждут наших слушателей на стажировки и предлагают трудоустройство.
Программа курса
1 / Первичная обработка данных
2 / Методы кластеризации
3 / Методы предсказания. Регрессия
4 / Методы классификации
5 / Практические задания и итоговый проект (индивидуальный или групповой)
Выполняются с использованием языка Python и инструментов PyData (Anaconda, iPython Notebook, Pandas, scikit-learn и др.)
Записаться на курс
Площадка проведения: ВШЭ
Родионова,136; Костина, 2Б; Львовская, 1В
