Курсы по основам машинного обучения

place
НИУ ВШЭ
calendar
по мере набора групп
cost
15000
duration
2 месяца

Оффлайн-курс на базе НИУ ВШЭ создан специально для тех, кто хочет стать аналитиком данных и использовать знания и навыки для машинного обучения. Во время курса у тебя будет возможность поработать с Python и самыми актуальными инструментами PyData (Anaconda, iPython Notebook, Pandas, scikit-learn и др.). График занятий: 6-8 часов в неделю

Карьера

Выпускники курсов HiBrain получают уникальную возможность применить новые знания: компании-партнёры проекта ждут наших слушателей на стажировки и предлагают трудоустройство.

Эксперты

Друзья HiBrain — ведущие IT-компании. Вместе с ними мы разрабатываем программы курсов, чтобы наши слушатели получили самые актуальные знания и навыки. Эксперты из компаний-партнёров помогают нам в подготовке практических кейсов и даже принимают экзамены у выпускников.

expert

Гречихин Иван Сергеевич

Стажер-исследователь НИУ ВШЭ. Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур
Гречихин Иван Сергеевич
Стажер-исследователь НИУ ВШЭ. Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур
skill

Для кого

Для тех, кто хочет стать аналитиком данных и использовать знания и навыки для машинного обучения.

skill2

Навыки

Знания в области высшей математики в объёме курса «Математика для анализа данных»

Навыки программирования на Python в объёме курса «Программирование на Python»

Содержание

****Первичная обработка данных

content

Методы кластеризации

content

Методы предсказания. Регрессия

content

Методы классификации

content

Практические задания и итоговый проект (индивидуальный или групповой)

content

Выполняются с использованием языка Python и инструментов PyData (Anaconda, iPython Notebook, Pandas, scikit-learn и др.)

platform
Площадка проведения
adress