logo-hibrain

Machine learning

По итогам курса слушатели смогут собрать портфолио проектов, приложив к нему именной сертификат, а лучшие выпускники получат приглашение на собеседование в компаниях-партнёрах Otus в Москве.

  • Площадка:Otus
  • Продолжительность:5 месяцев
  • Дата:26 ноября
  • Стоимость:на сайте Otus
Оставить заявку
Machine learning

О курсе

Слушатели курса познакомятся с актуальными методами и принципами анализа данных. Итогом обучения станет профессиональный уровень работы с данными и алгоритмами машинного обучения.

Мы изучаем:

course-info
  • ml
    ml

Кому подойдет курс

  • Программа курса разработана для разработчиков и аналитиков, уже работающих в IT. Они смогут повысить уровень знаний и профессионализма, чтобы сменить вектор развития и профессию.

Необходимые навыки

  • навыки программирования на Python,

  • знания математического анализа,

  • знания линейной алгебры,

  • знания теории вероятностей и мат. статистики.

Эксперты

Друзья HiBrain — ведущие IT-компании. Вместе с ними мы разрабатываем программы курсов, чтобы наши слушатели получили самые актуальные знания и навыки. Эксперты из компаний-партнёров помогают нам в подготовке практических кейсов и даже принимают экзамены у выпускников.

  • Дмитрий Сергеев
    Дмитрий Сергеев
    Oura, Senior Data Scientist
  • Дмитрий Музалевский
    Дмитрий Музалевский
    Koerber Digital, Lead Data Scientist
  • Валерий Бабушкин
    Валерий Бабушкин
    X5 Retail Group, директор по моделированию и анализу данных / Yandex, советник
  • Андрей Сухобок
    Андрей Сухобок
    Aalto University (Finland), Research Associate
  • Антон Лоскутов
    Антон Лоскутов
    Mail.Ru Group, Data Scientist
  • Павел Рословец
    Павел Рословец
    ЦИТМ Экспонента, ведущий инженер по Digital Twin и Predictive Maintenance

Карьера

Выпускники курсов HiBrain получают уникальную возможность применить новые знания: компании-партнёры проекта ждут наших слушателей на стажировки и предлагают трудоустройство.

    Программа курса

    Первый модуль программы направлен на знакомство с инструментами анализа данных, задачами классификации и регрессии, а также предусматривает практическое занятие по изученным темам.

    В этом блоке эксперты курса расскажут об актуальных методах machine learning продвинутого уровня.

    Модуль посвящен анализу и обработке данных, их фильтрации, постановке и решению задач.

    В этом блоке слушатели программы узнают принципы работы с большими данными, настройки моделей машинного обучения и рассмотрят примеры использования нейронных сетей.

    Модуль предполагает подготовку к проектной работе и тренировки по machine learning.

    Итоговый блок, в котором слушатели получат консультации по своим проектам, советы по поиску работы в области Data Science и защитят итоговые работы.

    course-program