Machine learning

По итогам курса слушатели смогут собрать портфолио проектов, приложив к нему именной сертификат, а лучшие выпускники получат приглашение на собеседование в компаниях-партнёрах Otus в Москве.

  • Площадка:Otus
  • Продолжительность:5 месяцев
  • Дата:26 ноября
  • Стоимость:на сайте Otus
Оставить заявку

О курсе

Слушатели курса познакомятся с актуальными методами и принципами анализа данных. Итогом обучения станет профессиональный уровень работы с данными и алгоритмами машинного обучения.

    Кому подойдет курс

    • Программа курса разработана для разработчиков и аналитиков, уже работающих в IT. Они смогут повысить уровень знаний и профессионализма, чтобы сменить вектор развития и профессию.

    Требования к курсу

    • навыки программирования на Python,

    • знания математического анализа,

    • знания линейной алгебры,

    • знания теории вероятностей и мат. статистики.

    Эксперты

    Друзья HiBrain — ведущие IT-компании. Вместе с ними мы разрабатываем программы курсов, чтобы наши слушатели получили самые актуальные знания и навыки. Эксперты из компаний-партнёров помогают нам в подготовке практических кейсов и даже принимают экзамены у выпускников.

    • Дмитрий Сергеев
      Oura, Senior Data Scientist
    • Дмитрий Музалевский
      Koerber Digital, Lead Data Scientist
    • Валерий Бабушкин
      X5 Retail Group, директор по моделированию и анализу данных / Yandex, советник
    • Андрей Сухобок
      Aalto University (Finland), Research Associate
    • Антон Лоскутов
      Mail.Ru Group, Data Scientist
    • Павел Рословец
      ЦИТМ Экспонента, ведущий инженер по Digital Twin и Predictive Maintenance

    Карьера

    Выпускники курсов HiBrain получают уникальную возможность применить новые знания: компании-партнёры проекта ждут наших слушателей на стажировки и предлагают трудоустройство.

      Программа курса

      Первый модуль программы направлен на знакомство с инструментами анализа данных, задачами классификации и регрессии, а также предусматривает практическое занятие по изученным темам.

      В этом блоке эксперты курса расскажут об актуальных методах machine learning продвинутого уровня.

      Модуль посвящен анализу и обработке данных, их фильтрации, постановке и решению задач.

      В этом блоке слушатели программы узнают принципы работы с большими данными, настройки моделей машинного обучения и рассмотрят примеры использования нейронных сетей.

      Модуль предполагает подготовку к проектной работе и тренировки по machine learning.

      Итоговый блок, в котором слушатели получат консультации по своим проектам, советы по поиску работы в области Data Science и защитят итоговые работы.