Курсы программирования Data Science в Нижнем Новгороде

8 (800) 775-21-23

support@hibrain.pro

Сотрудничество

Skillbox

в любое время

на сайте Skillbox

12 месяцев

Готовы смело освоить с нуля профессию Data Scientist? Начинайте со «Skillbox» с теоретически необходимого, продолжайте на воркшопах с практически важным и оттачивайте мастерство анализа данных под руководством специалистов мирового уровня. Во время обучения вы выбираете направление специализации и погружаетесь в него на «тысяч лье» в режиме работы, близком к реальному в IT-компаниях. Доступ к материалам курса Data Science вы получаете навсегда. Университет гарантирует трудоустройство. Всем выпускникам курсов программирования из Нижнего Новгорода HiBrain предлагает варианты стажировок и работы.

Карьера

Уже во время обучения вы начнёте погружение в трудовые будни data scientist и разрешите актуальные проблемы реальных компаний. Скурпулёзно оттачивайте мастерство анализа данных, а центр карьеры Skillbox позаботится о вашей карьере: поможет собрать портфолио, научит составлять резюме, проходить собеседования с HR и подберёт актуальные вашим интересам в Data Science вакансии.

Эксперты

Курс ведут эксперты в области Data Science с опытом работы 10-15 лет в ведущих российских и зарубежных компаниях, преподаватели профильных кафедр университетов МАИ и НИУ ВШЭ. Во время обучения на курсе вы в любое время сможете обратиться к ним за помощью и с уточняющими вопросами.

Валентин Пановский.

Руководитель направления Data Science в команде «Skillbox». Кандидат физико-математических наук, преподаёт в Московском институте авиации. Автор более 50 научных работ и 2 монографий, опубликованных в Нью-Йорке. Широкая сфера экспертизы: от разработки e-commerce систем до deep learning в области метеорологических технологий.

Михаил Овчинников.

Специализируются в разработке ПО, высоконагруженных систем, обработки баз данных и machine learning. Ведущий техметодист «Skillbox». Руководил командой разработки ML соцсети «Badoo».

Алла Тамбовцева.

Руководитель программы допобучения «Python для анализа данных» в НИУ ВШЭ. Разработала курсы по основам программирования, программирования для анализа данных и анализа данных в общественных науках.

Александр Джумурат.

Руководитель отдела разработки системы ivi.ru. Преподаёт магистрам Московского авиационного института по направлениям управления и анализа данных. Разработал адаптивные образовательные алгоритмы LMS class.net.

Дмитрий Коробченко.

Разработчик систем глубокого обучения и менеджер компании «NVIDIA». Имеет опыт работы с зарубежными проектами в «IBM» и «Samsung Electronics». Экспертиза в нейросетевой разработке, machine learning и компьютерное зрение - 10 лет.

Алексей Мастов.

DL-программист компании «NVIDIA». Специализируется в сфере разработки технологий computer vision и ML. Работает с проектами детектирования объектов, 3D-SLAM, оценки качества изображения. Стажировался в Швейцарской высшей технической школе.

Валентин Пановский.

Михаил Овчинников.

Алла Тамбовцева.

Александр Джумурат.

Дмитрий Коробченко.

Алексей Мастов.

Новички с нуля начнут знакомиться с наукой о данных, технологиями machine learning и нейросетевыми методами обучения.

Начинающие в Data Science программисты усилят базовые знания, пройдут практику под руководством экспертов мирового уровня и пополнят портфолио солидными кейсами.

Профессиональные аналитики после окончания обучения смогут усилить свои знания, научатся программировать системы аналитики данных и смогут автоматизировать аналитические исследования.

Специальных навыков и знаний не требуется. Программа обучения Data Science спланирована для обучения с нуля до Middle-специалиста.

Содержание

Введение в науку о данных

Базовая теория о машинном обучении и анализе данных. На занятиях первого блока вы освоите программирование Python, попрактикуетесь в работе с источниками данным в табличных форматах, научитесь визуализировать объекты с помощью библиотек Python, попробуете силы в работе ML-моделями. По окончании модуля вы защитите курсовую работу.

Выбор специализации: Data analysis

На втором этапе обучения слушатели разделяются на 2 группы. По направлению анализа данных группа освоит работу с языком статистической обработки данных в программировании - R. Разработает интерактивные аналитические панели (дашборды). Научатся анализу временных рядов. Направление нацелено на развитие Business Intelligence. По окончанию блока - выдача специализированного диплома специалиста в сфере анализа данных.

Выбор специализации: ML

Группа машинного обучение начнёт специализацию с работы нейросетевого программирования. А также слушатели блока познакомятся с направлением computer vision, языковой обработки, создание систем рекомендации. В окончании - диплом специалиста направления машинного обучения.

Заключение обучения

Выпускники курса защитят дипломы перед представителями онлайн-кинотеатра ivi.ru. В окончании - получите рекомендации специалистов онлайн-кинотеатра. Специалиста Центра карьеры подготовят выпускников к собеседованиям и подберут подходящие кандидатам вакансии.

Площадка проведения

Профессия Data Science

Карьера

Эксперты

Валентин Пановский.

Михаил Овчинников.

Алла Тамбовцева.

Александр Джумурат.

Дмитрий Коробченко.

Алексей Мастов.

Для кого

Навыки

Содержание

Введение в науку о данных

Выбор специализации: Data analysis

Выбор специализации: ML

Заключение обучения