Профессия Data Scientist PRO
Онлайн обучение Data Science программированию с разработчиками с 10-15 летним опытом.
- Площадка:Skillbox
- Продолжительность:2 года
- Дата:в удобное время
- Стоимость:75 000 рублей в год
О курсе
Готовы смело освоить с нуля профессию Data Scientist? Начинайте со «Skillbox» с теоретически необходимого, продолжайте на воркшопах с практически важным и оттачивайте мастерство анализа данных под руководством специалистов мирового уровня. Во время обучения вы выбираете направление специализации и погружаетесь в него на «тысяч лье» в режиме работы, близком к реальному в IT-компаниях. Доступ к материалам курса Data Science вы получаете навсегда. Университет гарантирует трудоустройство. Всем выпускникам курсов программирования из Нижнего Новгорода HiBrain предлагает варианты стажировок и работы.
Мы изучаем:
- numpy
- python
Кому подойдет курс
Новички с нуля начнут знакомиться с наукой о данных, технологиями machine learning и нейросетевыми методами обучения.
Начинающие в Data Science программисты усилят базовые знания, пройдут практику под руководством экспертов мирового уровня и пополнят портфолио солидными кейсами.
Профессиональные аналитики после окончания обучения смогут усилить свои знания, научатся программировать системы аналитики данных и смогут автоматизировать аналитические исследования.
Необходимые навыки
Специальных навыков и знаний не требуется. Программа обучения Data Science спланирована для обучения с нуля до Middle-специалиста.
Эксперты
Эксперты - опытные преподаватели-практики, разработчики
- Валентин ПановскийРуководитель направления Data Science в команде «Skillbox». Кандидат физико-математических наук, преподаёт в Московском институте авиации. Автор более 50 научных работ и 2 монографий, опубликованных в Нью-Йорке. Широкая сфера экспертизы: от разработки e-commerce систем до deep learning в области метеорологических технологий.
- Михаил ОвчинниковСпециализируются в разработке ПО, высоконагруженных систем, обработки баз данных и machine learning. Ведущий техметодист «Skillbox». Руководил командой разработки ML соцсети «Badoo».
- Алла ТамбовцеваРуководитель программы допобучения «Python для анализа данных» в НИУ ВШЭ. Разработала курсы по основам программирования, программирования для анализа данных и анализа данных в общественных науках.
- Александр ДжумуратРуководитель отдела разработки системы ivi.ru. Преподаёт магистрам Московского авиационного института по направлениям управления и анализа данных. Разработал адаптивные образовательные алгоритмы LMS class.net.
- Дмитрий КоробченкоРазработчик систем глубокого обучения и менеджер компании «NVIDIA». Имеет опыт работы с зарубежными проектами в «IBM» и «Samsung Electronics». Экспертиза в нейросетевой разработке, machine learning и компьютерное зрение - 10 лет.
- Алексей МастовDL-программист компании «NVIDIA». Специализируется в сфере разработки технологий computer vision и ML. Работает с проектами детектирования объектов, 3D-SLAM, оценки качества изображения. Стажировался в Швейцарской высшей технической школе.
Карьера
Индивидуальная карьерная консультация, помощь в оформлении резюме и портфолио. Подготовим к собеседованию и сделаем всё, чтобы вы получили оффер.
Программа курса
1 / Введение в науку о данных
Базовая теория о машинном обучении и анализе данных. На занятиях первого блока вы освоите программирование Python, попрактикуетесь в работе с источниками данным в табличных форматах, научитесь визуализировать объекты с помощью библиотек Python, попробуете силы в работе ML-моделями. По окончании модуля вы защитите курсовую работу.
2 / Выбор специализации: Data analysis
На втором этапе обучения слушатели разделяются на 2 группы. По направлению анализа данных группа освоит работу с языком статистической обработки данных в программировании - R. Разработает интерактивные аналитические панели (дашборды). Научатся анализу временных рядов. Направление нацелено на развитие Business Intelligence. По окончанию блока - выдача специализированного диплома специалиста в сфере анализа данных.
3 / Выбор специализации: ML
Группа машинного обучение начнёт специализацию с работы нейросетевого программирования. А также слушатели блока познакомятся с направлением computer vision, языковой обработки, создание систем рекомендации. В окончании - диплом специалиста направления машинного обучения.
4 / Выбор специализации: Data Engineer
Будете собирать сложные наборы данных, подготавливать витрины данных, разворачивать DS-проекты с нуля, тестировать код, выстраивать пайплайны для работы с данными и работать в команде. Научитесь пользоваться типовыми средствами мониторинга, настраивать алерты. Будете выбирать архитектуру для хранения данных и работать со сложными типами архитектуры хранилищ. Выстраивать инфраструктуру и пайплайны для обучения ML-моделей.
5 / Заключение обучения
Выпускники курса защитят дипломы перед представителями онлайн-кинотеатра ivi.ru. В окончании - получите рекомендации специалистов онлайн-кинотеатра. Специалиста Центра карьеры подготовят выпускников к собеседованиям и подберут подходящие кандидатам вакансии.
