Стартовая зарплата начинающего аналитика данных - 120 000 рублей. По окончании курса карьерный центр поможет выпускникам грамотно составить резюме, собрать портфолио проектов и трудоустроиться.
На курсе вы с нуля освоите Data Science и за 1 год станете уверенным Junior-специалистом. Обучение проходит на реальных проектах и ориентировано на развитие практических навыков. Программа курса Data Science включает изучение Python программирования, аналитики данных, машинного и глубокого обучения, Data Engineering и менеджмента проектов. По итогу вы пополните портфолио 10 реализованными проектами. А карьерный центр Skillfactory после выпуска поможет с трудоустройством или стажировкой.
Мы изучаем:
Новички смогут с нуля освоить профессию Data Scientist.
Начинающие программисты пополнят портфолио крутыми проектами и примут участие в соревнованиях и хакатонах.
Аналитикам знакома работа с данными, SQL. На курсе они расширят прокачают скиллы в Big Data, инструментарий и научатся работать с облачными хранилищами, Hadoop и Spark.
Курс рассчитан на обучение слушателей с нуля. Необходимые математические навыки и Python программирования вы получите в начале курса.
Друзья HiBrain — ведущие IT-компании. Вместе с ними мы разрабатываем программы курсов, чтобы наши слушатели получили самые актуальные знания и навыки. Эксперты из компаний-партнёров помогают нам в подготовке практических кейсов и даже принимают экзамены у выпускников.
Выпускники курсов HiBrain получают уникальную возможность применить новые знания: компании-партнёры проекта ждут наших слушателей на стажировки и предлагают трудоустройство.
2 месяца и 16 модулей. Курс по основам языка программирования Python и анализу данных в Pandas и NumPy.
2 месяца и 8 модулей. Слушатели займутся линейной алгеброй, матанализом, основами статистики и теории вероятности. Научатся анализировать временные и другие математические ряды.
2 месяца и 8 модулей. Эксперты прочитают теоретическое введение в machine learning. На практике слушатели пройдут предварительную обработку данных, разберут основные ML-модели, оценят качество алгоритмов.
2 месяца и 11 модулей. Поработаете с фреймворк TensorFlow, библиотека Keras, сверточными и рекуррентными нейросетями, computer vision. Освоите анализ естественного языка и других задач глубокого обучения.
2 месяца и 8 модулей. Поработаете с Hadoop, Spark, ETL и BI. Освоите облачные технологии AWS и Azure.
1 месяц и 4 модуля. В завершении обучения разберёте продакшн Data Science, оцените эффективность моделей для реальных задач бизнеса, узнаете тонкости управления проектом, командой, общения с заказчиками.