Полный курс по Data Science

Data Science специалисты востребованы на всех уровнях бизнеса: от маркетинга, продаж до продуктовой разработки, от финансов до управления решениями. Грамотные специалиста анализа данных нужны во всех сферах, вне зависимости от индустрии. Стартовая зарплата начинающего аналитика данных - 120 000 рублей. По окончании курса карьерный центр поможет выпускникам грамотно составить резюме, собрать портфолио проектов и трудоустроиться.

  • Площадка:Skillfactory
  • Продолжительность:12 месяцев
  • Дата:14 октября
  • Стоимость:на сайте Skillfactory
Оставить заявку

О курсе

На курсе вы с нуля освоите Data Science и за 1 год станете уверенным Junior-специалистом. Обучение проходит на реальных проектах и ориентировано на развитие практических навыков. Программа курса Data Science включает изучение Python программирования, аналитики данных, машинного и глубокого обучения, Data Engineering и менеджмента проектов. По итогу вы пополните портфолио 10 реализованными проектами. А карьерный центр Skillfactory после выпуска поможет с трудоустройством или стажировкой.

    Кому подойдет курс

    • Новички смогут с нуля освоить профессию Data Scientist.

    • Начинающие программисты пополнят портфолио крутыми проектами и примут участие в соревнованиях и хакатонах.

    • Аналитикам знакома работа с данными, SQL. На курсе они расширят прокачают скиллы в Big Data, инструментарий и научатся работать с облачными хранилищами, Hadoop и Spark.

    Требования к курсу

    • Курс рассчитан на обучение слушателей с нуля. Необходимые математические навыки и Python программирования вы получите в начале курса.

    Эксперты

    Друзья HiBrain — ведущие IT-компании. Вместе с ними мы разрабатываем программы курсов, чтобы наши слушатели получили самые актуальные знания и навыки. Эксперты из компаний-партнёров помогают нам в подготовке практических кейсов и даже принимают экзамены у выпускников.

    • Андрей Зимовнов
      Ведущий преподаватель Data Science направления. Старший разработчик «Яндекс.Дзен»
    • Дмитрий Коробченко
      R&D Engineer глубокого обучения в компании «NVIDIA»
    • Эмиль Магеррамов
      Главный операционный директор Data Lab, компания «EORA»
    • Антон Киселев
      Глава R&D в компании «EORA»

    Карьера

    Выпускники курсов HiBrain получают уникальную возможность применить новые знания: компании-партнёры проекта ждут наших слушателей на стажировки и предлагают трудоустройство.

      Программа курса

      2 месяца и 16 модулей. Курс по основам языка программирования Python и анализу данных в Pandas и NumPy.

      2 месяца и 8 модулей. Слушатели займутся линейной алгеброй, матанализом, основами статистики и теории вероятности. Научатся анализировать временные и другие математические ряды.

      2 месяца и 8 модулей. Эксперты прочитают теоретическое введение в machine learning. На практике слушатели пройдут предварительную обработку данных, разберут основные ML-модели, оценят качество алгоритмов.

      2 месяца и 11 модулей. Поработаете с фреймворк TensorFlow, библиотека Keras, сверточными и рекуррентными нейросетями, computer vision. Освоите анализ естественного языка и других задач глубокого обучения.

      2 месяца и 8 модулей. Поработаете с Hadoop, Spark, ETL и BI. Освоите облачные технологии AWS и Azure.

      1 месяц и 4 модуля. В завершении обучения разберёте продакшн Data Science, оцените эффективность моделей для реальных задач бизнеса, узнаете тонкости управления проектом, командой, общения с заказчиками.