Содержание
1. Python программирование.
2 месяца и 16 модулей. Курс по основам языка программирования Python и анализу данных в Pandas и NumPy.
2. Math&Stath в анализе данных.
2 месяца и 8 модулей. Слушатели займутся линейной алгеброй, матанализом, основами статистики и теории вероятности. Научатся анализировать временные и другие математические ряды.
3. Практика машинного обучения.
2 месяца и 8 модулей. Эксперты прочитают теоретическое введение в machine learning. На практике слушатели пройдут предварительную обработку данных, разберут основные ML-модели, оценят качество алгоритмов.
4. Глубокое обучение и нейросети.
2 месяца и 11 модулей. Поработаете с фреймворк TensorFlow, библиотека Keras, сверточными и рекуррентными нейросетями, computer vision. Освоите анализ естественного языка и других задач глубокого обучения.
5. Data Engineering
2 месяца и 8 модулей. Поработаете с Hadoop, Spark, ETL и BI. Освоите облачные технологии AWS и Azure.
6. Менеджмент Data Science
1 месяц и 4 модуля. В завершении обучения разберёте продакшн Data Science, оцените эффективность моделей для реальных задач бизнеса, узнаете тонкости управления проектом, командой, общения с заказчиками.
