Курс Data Science специалистов

place
Skillfactory
calendar
13 мая
cost
на сайте Skillfactory
duration
12 месяцев

На курсе вы с нуля освоите Data Science и за 1 год станете уверенным Junior-специалистом. Обучение проходит на реальных проектах и ориентировано на развитие практических навыков. Программа курса Data Science включает изучение Python программирования, аналитики данных, машинного и глубокого обучения, Data Engineering и менеджмента проектов. По итогу вы пополните портфолио 10 реализованными проектами. А карьерный центр Skillfactory после выпуска поможет с трудоустройством или стажировкой.

Карьера

Data Science специалисты востребованы на всех уровнях бизнеса: от маркетинга, продаж до продуктовой разработки, от финансов до управления решениями. Грамотные специалиста анализа данных нужны во всех сферах, вне зависимости от индустрии. Стартовая зарплата начинающего аналитика данных - 120 000 рублей. По окончании курса карьерный центр поможет выпускникам грамотно составить резюме, собрать портфолио проектов и трудоустроиться.

Эксперты

В круглосуточном режиме команда экспертов-практиков и личных тьютеров помогают разбираться в сложностях Data Science и делятся секретными профессиональными приёмами.

expert

Андрей Зимовнов

Ведущий преподаватель Data Science направления. Старший разработчик «Яндекс.Дзен»
expert

Дмитрий Коробченко

R&D Engineer глубокого обучения в компании «NVIDIA»
expert

Эмиль Магеррамов

Главный операционный директор Data Lab, компания «EORA»
expert

Антон Киселев

Глава R&D в компании «EORA»
Андрей Зимовнов
Ведущий преподаватель Data Science направления. Старший разработчик «Яндекс.Дзен»
Дмитрий Коробченко
R&D Engineer глубокого обучения в компании «NVIDIA»
Эмиль Магеррамов
Главный операционный директор Data Lab, компания «EORA»
Антон Киселев
Глава R&D в компании «EORA»
skill

Для кого

Новички смогут с нуля освоить профессию Data Scientist.

Начинающие программисты пополнят портфолио крутыми проектами и примут участие в соревнованиях и хакатонах.

Аналитикам знакома работа с данными, SQL. На курсе они расширят прокачают скиллы в Big Data, инструментарий и научатся работать с облачными хранилищами, Hadoop и Spark.

skill2

Навыки

Курс рассчитан на обучение слушателей с нуля. Необходимые математические навыки и Python программирования вы получите в начале курса.

Содержание

1. Python программирование.

content

2 месяца и 16 модулей. Курс по основам языка программирования Python и анализу данных в Pandas и NumPy.

2. Math&Stath в анализе данных.

content

2 месяца и 8 модулей. Слушатели займутся линейной алгеброй, матанализом, основами статистики и теории вероятности. Научатся анализировать временные и другие математические ряды.

3. Практика машинного обучения.

content

2 месяца и 8 модулей. Эксперты прочитают теоретическое введение в machine learning. На практике слушатели пройдут предварительную обработку данных, разберут основные ML-модели, оценят качество алгоритмов.

4. Глубокое обучение и нейросети.

content

2 месяца и 11 модулей. Поработаете с фреймворк TensorFlow, библиотека Keras, сверточными и рекуррентными нейросетями, computer vision. Освоите анализ естественного языка и других задач глубокого обучения.

5. Data Engineering

content

2 месяца и 8 модулей. Поработаете с Hadoop, Spark, ETL и BI. Освоите облачные технологии AWS и Azure.

6. Менеджмент Data Science

content

1 месяц и 4 модуля. В завершении обучения разберёте продакшн Data Science, оцените эффективность моделей для реальных задач бизнеса, узнаете тонкости управления проектом, командой, общения с заказчиками.

platform
Площадка проведения
adress