Стартовая зарплата начинающего аналитика данных - 120 000 рублей. По окончании курса карьерный центр поможет выпускникам грамотно составить резюме, собрать портфолио проектов и трудоустроиться.

2 месяца и 16 модулей. Курс по основам языка программирования Python  и анализу данных в Pandas и NumPy.

Python программирование.

2 месяца и 8 модулей. Слушатели займутся линейной алгеброй, матанализом, основами статистики и теории вероятности. Научатся анализировать временные и другие математические ряды.

Math&Stath в анализе данных.

2 месяца и 8 модулей. Эксперты прочитают теоретическое введение в machine learning. На практике слушатели пройдут предварительную обработку данных, разберут основные ML-модели, оценят качество алгоритмов.

Практика машинного обучения.

2 месяца и 11 модулей. Поработаете с фреймворк TensorFlow, библиотека Keras, сверточными и рекуррентными нейросетями, computer vision. Освоите анализ естественного языка и других задач глубокого обучения.

Глубокое обучение и нейросети.

2 месяца и 8 модулей. Поработаете с Hadoop, Spark, ETL и BI. Освоите облачные технологии AWS и Azure.

Data Engineering

1 месяц и 4 модуля. В завершении обучения разберёте продакшн Data Science, оцените эффективность моделей для реальных задач бизнеса, узнаете тонкости управления проектом, командой, общения с заказчиками.

Менеджмент Data Science

На курсе вы с нуля освоите Data Science и за 1 год станете уверенным Junior-специалистом. Обучение проходит на реальных проектах и ориентировано на развитие практических навыков. Программа курса Data Science включает изучение Python программирования, аналитики данных, машинного и глубокого обучения, Data Engineering и менеджмента проектов. По итогу вы пополните портфолио 10 реализованными проектами. А карьерный центр Skillfactory после выпуска поможет с трудоустройством или стажировкой.

Ведущий преподаватель Data Science направления. Старший разработчик «Яндекс.Дзен»

R&D Engineer глубокого обучения в компании «NVIDIA»

Главный операционный директор Data Lab, компания «EORA»