Полный курс по Data Science
Стартовая зарплата начинающего аналитика данных - 120 000 рублей. По окончании курса карьерный центр поможет выпускникам грамотно составить резюме, собрать портфолио проектов и трудоустроиться.
- Площадка:SkillFactory
- Продолжительность:12 месяцев
- Дата:в удобное время
- Стоимость:от 90 000 рублей
О курсе
На курсе вы с нуля освоите Data Science и за 1 год станете уверенным Junior-специалистом. Обучение проходит на реальных проектах и ориентировано на развитие практических навыков. Программа курса Data Science включает изучение Python программирования, аналитики данных, машинного и глубокого обучения, Data Engineering и менеджмента проектов. По итогу вы пополните портфолио 10 реализованными проектами. А карьерный центр Skillfactory после выпуска поможет с трудоустройством или стажировкой.
Мы изучаем:
- python
- numpy
- pandas
- hadoop
- tensorflow
Кому подойдет курс
Новички смогут с нуля освоить профессию Data Scientist.
Начинающие программисты пополнят портфолио крутыми проектами и примут участие в соревнованиях и хакатонах.
Аналитикам знакома работа с данными, SQL. На курсе они расширят прокачают скиллы в Big Data, инструментарий и научатся работать с облачными хранилищами, Hadoop и Spark.
Необходимые навыки
Курс рассчитан на обучение слушателей с нуля. Необходимые математические навыки и Python программирования вы получите в начале курса.
Эксперты
Эксперты-практики Skillfactory
- Андрей ЗимовновВедущий преподаватель Data Science направления. Старший разработчик «Яндекс.Дзен»
- Дмитрий КоробченкоR&D Engineer глубокого обучения в компании «NVIDIA»
- Эмиль МагеррамовГлавный операционный директор Data Lab, компания «EORA»
- Антон КиселевГлава R&D в компании «EORA»
Карьера
Выпускники курсов HiBrain получают уникальную возможность применить новые знания: компании-партнёры проекта ждут наших слушателей на стажировки и предлагают трудоустройство.
Программа курса
1 / Python программирование.
2 месяца и 16 модулей. Курс по основам языка программирования Python и анализу данных в Pandas и NumPy.
2 / Math&Stath в анализе данных.
2 месяца и 8 модулей. Слушатели займутся линейной алгеброй, матанализом, основами статистики и теории вероятности. Научатся анализировать временные и другие математические ряды.
3 / Практика машинного обучения.
2 месяца и 8 модулей. Эксперты прочитают теоретическое введение в machine learning. На практике слушатели пройдут предварительную обработку данных, разберут основные ML-модели, оценят качество алгоритмов.
4 / Глубокое обучение и нейросети.
2 месяца и 11 модулей. Поработаете с фреймворк TensorFlow, библиотека Keras, сверточными и рекуррентными нейросетями, computer vision. Освоите анализ естественного языка и других задач глубокого обучения.
5 / Data Engineering
2 месяца и 8 модулей. Поработаете с Hadoop, Spark, ETL и BI. Освоите облачные технологии AWS и Azure.
6 / Менеджмент Data Science
1 месяц и 4 модуля. В завершении обучения разберёте продакшн Data Science, оцените эффективность моделей для реальных задач бизнеса, узнаете тонкости управления проектом, командой, общения с заказчиками.
