Руководители получат полное представление о выстраивании эффективной системы сбора и анализа данных. По итогу обучения слушатели решат 43 бизнес-кейса внедрения data-driven и научатся применять их.

3 недели. Введение в маркетинг data-driven marketing. Теория цифровой трансформации, управления командой, инфраструктуры данных. Слушатели разберут более 10 бизнес-кейсов. Эксперты помогут оценить текущую бизнес-ситуацию, спланировать задачи команды аналитики и продумать эффективную бизнесу инфраструктуру данных.

Оцифровка бизнеса

4 недели. Совместно с экспертами разбираются инструменты сбора, аналитики и визуализации данных на практике и в разборе более 15 бизнес-кейсов. Слушатели создадут эффективную систему KPI для команды, определять метрики, ключевые dashboard, цели компании.

Инструменты работы с данными.

6 недель. Слушатели разберут более 17 кейсов, построят юнит-экономику, улучшат ключевые показатели своего бизнеса и протестируют заготовленные гипотезы развития. Эксперты помогут определиться с маркетинговой стратегией развития, LEAN-подходом, HADI-циклом.

Точки роста и оптимизация процессов.

В итоговом модуле курса слушатели применят полученные знания для решения реальной проблемы собственного бизнеса. Ментор поможет определить план действий, подвести и оформить итог работы.

Внедрение data-driven подхода.

Исчерпывающее большинство бизнесов основано на интуитивных решениях, но лучшие компании в своих отраслях признают эффективность принятия решений на основе данных. Обучение поможет руководителям компаний и владельцам бизнеса внедрить эффективный Data Driven подход и вырваться в лидеры рынка. На курсе вы получите пак готовых практик и навыков по эффективному управлению data-driven организацией и прогнозов развития вашего бизнеса.

Эксперт по кратному бизнес-росту. Трекер, стратег, executive coach. «Трекер года 2018» в номинации «Работа с реальным бизнесом»

Инвестиционный директор I2BF Global Ventures. Специалист в B2B-решениях

Основательница бюро Datalatte. Выстроила аналитику Яндекс.Браузера, работала в Яндекс.Такси

Опыт работы с аналитическими хранилищами данных более 10 лет. Построил Data Lake и DWH в Яндекс.Такси

Руководительница команды аналитики в Coffee Analytics

Бизнес-консультант, эксперт ФРИИ

Ex-директор по инновациям BANKEX. Ex-директор цифровой трансформации/CDO в МИРБИС

Менеджер продукта Rick.ai в команде Ильи Красинского