Компьютерное зрение

Выпускники программы получат компетенции, которые позволят стать продвинутым специалистом IT-сферы. Инженеры данных могут претендовать на целый ряд вакансий крупных российских и международных компаний: Deep learning engineer, Computer Vision Engineer, AI Research Engineer [Computer Vision, Machine Learning], программист-исследователь, Deep Learning/Computer Vision.

  • Площадка:Otus
  • Продолжительность:4 месяца
  • Дата:29 сентября
  • Стоимость:на сайте Otus
Оставить заявку

О курсе

Программа дает навыки и компетенции, достаточные для решения задач, связанных с работой компьютерного зрения на разных этапах создания и внедрения продукта.

    Кому подойдет курс

    • Курс подойдет специалистам в сфере машинного обучения, которые хотят выбрать узкую специализацию, уже используют в работе Deep learning и хотят систематизировать и расширить знания.

    Требования к курсу

    • Основы мат. анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и мат. статистики, метод обратного распространения.

    • Основы программирования на Python.

    • Знания, об устройстве базовых архитектур и слоев нейронных сетей.

    Эксперты

    Друзья HiBrain — ведущие IT-компании. Вместе с ними мы разрабатываем программы курсов, чтобы наши слушатели получили самые актуальные знания и навыки. Эксперты из компаний-партнёров помогают нам в подготовке практических кейсов и даже принимают экзамены у выпускников.

    • Артур Кадурин
      Chief AI Officer Insilico Medicine
    • Михаил Степанов
      Data Scientist Insilico Medicine
    • Роман Захаров
      Senior data scientist в Райффайзенбанке
    • Евгения Ческидова
      Deep Learning Engineer в Wolf3d, Таллин

    Карьера

    Выпускники курсов HiBrain получают уникальную возможность применить новые знания: компании-партнёры проекта ждут наших слушателей на стажировки и предлагают трудоустройство.

      Программа курса

      Вводный блок, в котором слушатели узнают о задачах и инструментах компьютерного зрения.

      Модуль, посвященный работе с видеоданными и разнообразным подходам к CV.

      Работа с разными способами сегментации, 3D-моделями и адаптация моделей к девайсам.

      В течение курса слушатели будут вести работу над индивидуальным проектом по одной из тем на выбор. Итогом станет защита работ с обратной связью от экспертов.