Компьютерное зрение
Инженеры данных могут претендовать на целый ряд вакансий крупных российских и международных компаний: Deep learning engineer, Computer Vision Engineer, AI Research Engineer
- Площадка:Otus
- Продолжительность:4 месяца
- Дата:по мере набора группы
- Стоимость:на сайте Otus
О курсе
Программа дает навыки и компетенции, достаточные для решения задач, связанных с работой компьютерного зрения на разных этапах создания и внедрения продукта.
Мы изучаем:
- opencv
- pytorch
- tensorflow
Кому подойдет курс
Курс подойдет специалистам в сфере машинного обучения, которые хотят выбрать узкую специализацию, уже используют в работе Deep learning и хотят систематизировать и расширить знания.
Необходимые навыки
Основы мат. анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и мат. статистики, метод обратного распространения.
Основы программирования на Python.
Знания, об устройстве базовых архитектур и слоев нейронных сетей.
Эксперты
Эксперты - опытные педагоги-практики
- Артур КадуринChief AI Officer Insilico Medicine
Карьера
Занимаясь на курсе, обучающиеся изучают современные инструменты и приобретают навыки работы, которые помогут им эффективно строить карьеру в IT-сфере.
Программа курса
1 / Современные архитектуры и работа с данными
Вводный блок, в котором слушатели узнают о задачах и инструментах компьютерного зрения.
2 / Детекция объектов и работа с видео
Модуль, посвященный работе с видеоданными и разнообразным подходам к CV.
3 / Сегментация и не только
Работа с разными способами сегментации, 3D-моделями и адаптация моделей к девайсам.
4 / Проектная работа
В течение курса слушатели будут вести работу над индивидуальным проектом по одной из тем на выбор. Итогом станет защита работ с обратной связью от экспертов.
