Курс по программе Компьютерное зрение

place
OTUS
calendar
28 апреля
cost
32 000
duration
4 месяца

Программа дает навыки и компетенции, достаточные для решения задач, связанных с работой компьютерного зрения на разных этапах создания и внедрения продукта.

Карьера

Выпускники программы получат компетенции, которые позволят стать продвинутым специалистом IT-сферы. Инженеры данных могут претендовать на целый ряд вакансий крупных российских и международных компаний: Deep learning engineer, Computer Vision Engineer, AI Research Engineer [Computer Vision, Machine Learning], программист-исследователь, Deep Learning/Computer Vision.

Эксперты

Преподаватели курса — ведущие специалисты крупных российских и международных компаний.

expert

Артур Кадурин

Chief AI Officer Insilico Medicine
expert

Михаил Степанов

Data Scientist Insilico Medicine
expert

Роман Захаров

Senior data scientist в Райффайзенбанке
expert

Евгения Ческидова

Deep Learning Engineer в Wolf3d, Таллин
Артур Кадурин
Chief AI Officer Insilico Medicine
Михаил Степанов
Data Scientist Insilico Medicine
Роман Захаров
Senior data scientist в Райффайзенбанке
Евгения Ческидова
Deep Learning Engineer в Wolf3d, Таллин
skill

Для кого

Курс подойдет специалистам в сфере машинного обучения, которые хотят выбрать узкую специализацию, уже используют в работе Deep learning и хотят систематизировать и расширить знания.

skill2

Навыки

Основы мат. анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и мат. статистики, метод обратного распространения.

Основы программирования на Python.

Знания, об устройстве базовых архитектур и слоев нейронных сетей.

Содержание

1. Современные архитектуры и работа с данными

content

Вводный блок, в котором слушатели узнают о задачах и инструментах компьютерного зрения.

2. Детекция объектов и работа с видео

content

Модуль, посвященный работе с видеоданными и разнообразным подходам к CV.

3. Сегментация и не только

content

Работа с разными способами сегментации, 3D-моделями и адаптация моделей к девайсам.

4. Проектная работа

content

В течение курса слушатели будут вести работу над индивидуальным проектом по одной из тем на выбор. Итогом станет защита работ с обратной связью от экспертов.

platform
Площадка проведения
adress