Компьютерное зрение
Инженеры данных могут претендовать на целый ряд вакансий крупных российских и международных компаний: Deep learning engineer, Computer Vision Engineer, AI Research Engineer
- Площадка:нет компании
- Продолжительность:4 месяца
- Дата:апрель
- Стоимость:на сайте Otus
О курсе
Программа дает навыки и компетенции, достаточные для решения задач, связанных с работой компьютерного зрения на разных этапах создания и внедрения продукта.
Мы изучаем:
- opencv
- pytorch
- tensorflow
Кому подойдет курс
Курс подойдет специалистам в сфере машинного обучения, которые хотят выбрать узкую специализацию, уже используют в работе Deep learning и хотят систематизировать и расширить знания.
Необходимые навыки
Основы мат. анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и мат. статистики, метод обратного распространения.
Основы программирования на Python.
Знания, об устройстве базовых архитектур и слоев нейронных сетей.
Эксперты
Друзья HiBrain — ведущие IT-компании. Вместе с ними мы разрабатываем программы курсов, чтобы наши слушатели получили самые актуальные знания и навыки. Эксперты из компаний-партнёров помогают нам в подготовке практических кейсов и даже принимают экзамены у выпускников.
- Артур КадуринChief AI Officer Insilico Medicine
- Михаил СтепановData Scientist Insilico Medicine
- Роман ЗахаровSenior data scientist в Райффайзенбанке
- Евгения ЧескидоваDeep Learning Engineer в Wolf3d, Таллин
Карьера
Выпускники курсов HiBrain получают уникальную возможность применить новые знания: компании-партнёры проекта ждут наших слушателей на стажировки и предлагают трудоустройство.
Программа курса
1 / Современные архитектуры и работа с данными
Вводный блок, в котором слушатели узнают о задачах и инструментах компьютерного зрения.
2 / Детекция объектов и работа с видео
Модуль, посвященный работе с видеоданными и разнообразным подходам к CV.
3 / Сегментация и не только
Работа с разными способами сегментации, 3D-моделями и адаптация моделей к девайсам.
4 / Проектная работа
В течение курса слушатели будут вести работу над индивидуальным проектом по одной из тем на выбор. Итогом станет защита работ с обратной связью от экспертов.
