PostgreSQL

Выпускники курса смогут работать в качестве PostgreSQL DBA - устанавливать, настраивать, поддерживать и развивать БД под управлением PostgreSQL.

  • Площадка:нет компании
  • Продолжительность:4 месяца
  • Дата:апрель
  • Стоимость:на сайте Otus
Оставить заявку
PostgreSQL

О курсе

Курс по работе с PostgreSQL разработан для разработчиков и администраторов, которые хотят освоить эту СУБД. В процессе обучения слушатели изучат все необходимые инструменты и смогут проектировать базы данных на профессиональном уровне.

Мы изучаем:

  • postgresql
    postgresql

Кому подойдет курс

  • Курс подходит администраторам Linux, MySQL/MS SQL/Oracle Server, а также DevOps/SRE и разработчикам, которые хотят изучить с нуля или повысить навыки работы с PostgreSQL.

Необходимые навыки

  • Опыт работы с Linux, хотя бы на уровне пользователя и опыт работы с любыми реляционными базами данных.

Эксперты

Друзья HiBrain — ведущие IT-компании. Вместе с ними мы разрабатываем программы курсов, чтобы наши слушатели получили самые актуальные знания и навыки. Эксперты из компаний-партнёров помогают нам в подготовке практических кейсов и даже принимают экзамены у выпускников.

  • Евгений Аристов
    Евгений Аристов
    Руководитель программы
  • Валерий Безруков
    Валерий Безруков
    Google Cloud Practice Delivery Manager в EPAM Systems
  • Владимир Крокодилов
    Владимир Крокодилов
    Работает в компании "Хост" программистом

Карьера

Выпускники курсов HiBrain получают уникальную возможность применить новые знания: компании-партнёры проекта ждут наших слушателей на стажировки и предлагают трудоустройство.

    Программа курса

    Вводный модуль курса направлен на ознакомление с теорией работы с базами данных и установку PostgreSQL.

    Блок посвящен первичной настройке системы, изучению её логических уровней, видов и устройства репликации.

    В рамках модуля студенты настроят avtovacuum, научатся работать с журналами и поймут, как работает механизм блокировок.

    Студентов ждет работа с большими объемами данных, оптимизация запросов и обработка статистики. Высокая доступность и горизонтальная масштабируемость В модуле рассматриваются различные варианты кластеров высокой доступности и горизонтально масштабируемые кластеры.

    Финальный блок направлен на обсуждение работы PostgreSQL с Kubernetes, AWS, Google Cloud Platform и Azure.